Que Es Exponencial Mover Média

Média móvel exponencial dupla O indicador teacutecnico la quotMedia Moacutevil Exponencial Doblequot (Double Exponential Moving Average, DEMA) ha sido desenvolvido por Patrick Mulloy e publicado em fevereiro de 1994 na revista quot Análise Técnica de Stock ampères Commoditiesquot. Se utiliza para suavizar as séries de preços e se aplique diretamente no preço dos instrumentos financeiros. Ademaacutes, pode ser utilizado para suavizar os valores de outros indicadores. A vantagem de esta indicação é o que é o que você quer saber, e ajudar a guardar a positório em caso de uma tendência forte. Você pode comprobar as sentidas comerciais de este indicador despues de criar seu próprio Asesor Experto com MQL5 Wizard. Foacutermula y valores: Este indicador se basa na mídia Moacutevil Exponencial (EMA). Vamos ao ver um erro de desviação do preço do valor de EMA: err (i) Preço (i) - EMA (Preço, N, i) erro (i) 150 erro atual de EMA Preço (i) 150 preço EMA real (Preço , N, i) 150 valor real de EMA para a série Preço com o periacuteodo N. Vamos a antildeadir o valor da mídia exponencial do erro ao valor da mídia moacutevil exponencial do preço, e obtendremos DEMA: DEMA (i) EMA ( Preço, N, i) EMA (errado, N, i) EMA (Preço, N, i) EMA (Preço - EMA (Preço, N, i), N, i) 2 EMA (Preço, N, i) - EMA (Preço, N, i), N, i) 2 EMA (Preço, N, i) - EMA2 (Preço, N, i) EMA (err, N, i) 150 valor real da media exponencial del Error err EMA2 (Preço, N, i) 150 valor real do suavizado duplo consecutivo do preço. Moving Average El indicador teacutecnico quotMedia Moacutevilquot (Moving Average, MA) amostra do valor médio do preço de um instrumento durante um determinado programa periacuteodo de tiempo. Quando se calcula a média móvel, se promedia matemaacuteticamente o preço do instrumento durante um periacuteodo de tempo dado. En funcioacuten del cambio de preço, su valor médio va aumentando o diminuindo. Hay varios tipos de meios moacuteviles: simples (tambieacuten se llama aritmeacutetica), exponencial. Suavizada e ponderada. O Mínimo Média pode ser calculado para qualquer conjunto de dados, incluindo os preços de abertura e fechamento, miacutenimos e maacuteximos, volume de negociação ou valores de outros indicadores. A menudo se usa as mídias dos moacuteviles de las mesmas moacuteviles. Lo uacutenico en que se diferencian sustancialmente as Medias Moacuteviles de diferentes tipos son diferentes coeficientes ponderales que se destinam a los uacuteltimos datos. Em caso de mídia Moacutevil Simples (Simple Moving Average), todos os precios do periacuteodo têm o mesmo peso. La Media Moacutevil Exponencial e a Pondera (média móvel exponencial e média móvel ponderada linear) atribuan maacutes valor a los uacuteltimos precios. O modo maacutes comuacuten de interpretar a mídia moacutevil do preço consistente na comparação de preços com a dinaacutemica do mesmo preço. Quando o preço do instrumento financeiro suba por cima do valor da mídia Moacutevil, apareça o pedido de compra, quando baixe a lâmpada do indicador 150 salta o sentimento de venda. Este sistema de negociação usa a Média de Mudança no staacute disentildeado en absoluto para garantir a entrada ao mercado estrictamente em su punto maacutes bajo e a saída de eacutel 150 justamente en su pico. Permite atuar seguintem a tendência atual: comprar despueacutes de que os precios e toques de fundo, e vender despueacutes de que se tenham configurado o pico. Tambieacuten se pode aplicar aos indicadores. A interpretacioacuten de las medias moacuteviles de los indicadores é igual à interpretacioacuten das medias moacuteviles dos precios: se o indicador sube por encima de su média móvel, significa que o movimento alcista da indicação contínua, bem como o indicador por baixo de Su média móvel, significa que continua a seguir o movimento de bajista. Tipos de medias moacuteviles: média movente simples (SMA) 150 mídia Moacutevil média móvel móvel exponencial (EMA) 150 mídia Moacutevil média móvel móvel suavizada (SMMA) 150 mídia Moacutevil Suavizada média linear movida (LWMA) 150 mídia Moacutevil Ponderada linear você pode comprobar As sensuais comerciais deste indicador despues de criar seu próprio Asesor Experto com MQL5 Wizard. Foacutermula y valores Media Moacutevil Simples (Simple Moving Average, SMA) La media moacutevil simple o aritmeacutetica se calcula através da suma dos precios de fechamento de um instrumento durante um determinado número de periacuteodos simples (por exemplo, durante 12 horas), dividiendo a Continuacioacuten la suma por el nuacutemero destes periacuteodos. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM 150 suma CLOSE (i) 150 preço de fechamento do periacuteodo real N 150 nuacutemero de periacuteodos calculados. Media Moacutevil Exponencial (Média de Movimento Exponencial, EMA) La media moacutevil suavizada exponencialmente se calcula através da adição de uma cierta parte do preço de fechamento real al valor anterior da mídia moacutevil. A hora de usar as mídias moacuteviles exponenciales, o maior valor tem os preços de fechamento. La media moacutevil exponencial de 1056 seraacute la siguiente: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) 150 preço de fechamento do periacuteodo real EMA (i - 1) 150 valor De la media moacutevil para o periacuteodo anterior P 150 parte de uso do valor de precios. Media Moacutevil Suavizada (Smoothed Moving Average, SMMA) El primer valor da mídia moacutevil suavizada se calcula como a mídia moacutevil simple (SMA): SUM1 SUM (FECHAR (i), N) Para obter o segundo valor e usar a próxima foacutermula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N Las medias moacuteviles subsecuentes se calculan seguir a fórmula seguinte: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) FECHAR (I)) N SUM 150 suma SUM1 150 suma de precios de cierre para periacuteodos N se calculado a partir da barra anterior PREVSUM 150 suma suavizada da barra anterior SMMA (i-1) 150 meios moacutevil suavizados da barra anterior SMMA ( I) 150 moacutevil de mídia suavizada de barra atual (salva a primeira barra) FECHAR (i) 150 preço de fechamento real N 150 periacuteodo de suavizado. Sei simplificar esta foacutermula através de algumas transformações aritmeacuteticas: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Moacutevil Ponderada Lineal (Linear Weighted Moving Average, LWMA) En una media moacutevil ponderada los Os dados são importantes. La média moacutevil ponderada se calcula multiplicando cada um dos preços de fechamento na série um considerando por um coeficiente ponderal determinado: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM 150 suma FECHAR (i) 150 Precio de cierre real SUM (i, N) 150 suma de coeficientes ponderales N 150 periacuteodo de suavizado.